O proxecto europeo PERSIST acaba de estrear canal en YouTube e faino compartindo unha serie de vídeos explicativos sobre o papel de cada unha das entidades participantes.
O Dr. García Mata, investigador que lidera a participación do SERGAS e membro do Grupo de Oncoloxía Dixestiva (GIODO) do IIS Galicia Sur explica brevemente neste vídeo o papel do IISGS no proxecto e os principais resultados que agardan obter.
«Los médicos de Ourense tenemos que creer, aquí se pueden hacer cosas brillantes»
O proxecto PERSIST, no que participan SERGAS e Fundación Biomédica Galicia Sur, celebrou recentemente a súa reunión de lanzamento, que tivo lugar nas instalacións de Gradiant. O encontro, no que participaron 40 expertos europeos, permitirá ao consorcio establecer os primeiros pasos sobre os puntos clave a investigar para coñecer en profundidade os problemas que se atopan os pacientes que sobreviven ao cancro de mama e colorrectal.
PERSIST combinará a intelixencia artificial e o Big Data para mellorar a atención dos pacientes superviventes de cancro. Para isto contará cos coñecementos e experiencia dun consorcio formado por entidades de España, Italia, Austria, Bulgaria, Eslovenia, Letonia, Suiza, Portugal, Bélxica e Turquía para o desenvolvemento dunha plataforma innovadora que apoie a toma de decisións médicas e mellore la atención aos superviventes. Está financiando pola Unión Europea con mais de 5 millóns de euros no marco do programa Horizonte 2020, dos que España recibirá o 35% do financiamento total.
Dentro dos socios españois que forman parte do proxecto, o Servizo de Oncoloxía do Complexo Hospitalario Universitario de Ourense – SERGAS é o único centro que incluirá pacientes no estudio a nivel nacional. Participan en PERSIST os investigadores Mercedes Salgado, Jesús García Mata, Jesús García Gómez, oncológos do CHU de Ourense e integrantes do grupo Oncoloxía Dixestiva e os membros da Unidade de Metodoloxía do IIS Galicia Sur, Ángel Salgado Barreira, Cristina Martínez Reglero e Emilia Balboa Beltrán.
O proxecto PERSIST, coordinado por Gradiant, combinará o expertise de 13 socios para desenvolver unha plataforma innovadora que apoiará a toma de decisións médicas para mellorar a atención dos superviventes de cancro.
Neste proxecto, que arrancará oficialmente en xaneiro de 2020 coa primeira reunión do consorcio en Vigo, mais de 50 expertos de Europa e Turquía investigarán sobre os problemas que atopan os pacientes que sobreviven ao cancro, concretamente no cancro de mama e no colorrectal.
O consorcio, formado por socios de España, Italia, Austria, Bulgaria, Eslovenia, Letonia, Suiza, Portugal, Bélxica e Turquía, está financiando pola Unión Europea con mais de 5 millóns de euros, no marco do programa Horizonte 2020. España recibirá o 35% da financiamento.
Dentro dos socios españois que participan no proxecto, o Servizo de Oncoloxía do Complexo Hospitalario Universitario de Ourense – SERGAS é o único centro que incluirá pacientes nos estudo a nivel nacional. Participarán no proxecto investigadores do grupo Oncoloxía Dixestiva e a Unidad de Metodoloxía del IISGS.
O proxecto “PolyDeep: Sistema intelixente de detección e clasificación en tempo real de lesións colorrectais mediante deep learning“, obtivo un financiamento de 127.171 € a través da convocatoria para proxectos de I+D+I do Programa Estatal de Investigación, Desenvolvemento e Innovación Orientada aos Retos da Sociedade del MINECO, e desenvolverase durante os próximos tres anos.
Os grupos de investigación SING (Sistemas Informáticos de Nova Xeración), liderado por Florentino Fernández Riverola e GIODO (Grupo de Investigación en Oncoloxía Dixestiva de Ourense), liderado por Joaquín Cubiella, participan neste proxecto cuxa finalidade é desenvolver, mediante técnicas de intelixencia artificial e de recoñecemento de imaxes, un sistema informático capaz de realizar a detección e clasificación das lesións colorrectais, dando apoio en tempo real ao endoscopista para a visualización dos pólipos de colon e para a toma de decisións terapéuticas sobre os mesmos. Para o desenvolvemento deste sistema, é fundamental dispor dun amplo banco de imaxes de pólipos colorrectais, para o cal se conta có apoio do BIOBANCO do IISGS.
PolyDeep está liderado polos investigadores do grupo SING Daniel González Peña e Miguel Reboiro Jato e conta coa colaboración dos investigadores e investigadoras do Grupo GIODO Eloy Sánchez, Jesús Miguel Herrero, Laura Rivas, Manuel Jiménez e Rubén Domínguez.
REPERCUSIÓN MEDIÁTICA
Intelixencia artificial para afinar ‘o bo ollo’ do endoscopista á hora de diagnosticar pólipos de colon
La UVigo y el CHUO se alían contra los pólipos de colon
Ourense diseña un sistema que detecta durante la endoscopia si un pólipo de colon es cancerígeno
CHUO y Campus de Ourense colaboran en la detección de pólipos malignos de colon
Investigadores de Ourense traballan nun sistema para a busca de pólipos no colon
OS PROTAGONISTAS
Este módulo asistirá ao endoscopista que está realizando a exploración para que detecte mais pólipos e que unha vez que os vexa teña unha predición de qué se pode esperar dese pólipo e tomar decisións no momento
A maior parte dos pólipos non se van malignizar, pero témolos que quitar para saber que son, o que implica un custo adicional na técnica e na análise. Por outra banda, hai pólipos moi pequenos que poden pasar desapercibidos para o ollo do colonoscopista, incluso do moi experto, e que, sen embargo, poden tener un cancro invasivo dentro. Se iso o soubéramos xa durante a colonoscopia poderíamos aplicar medidas mais agresivas que evitarían unha cirurxía no futuro
É un software que recibirá en tempo real as imaxes que se van obtendo co endoscopio cando se fai a colonoscopia e ese sistema irá analizando as imaxes segundo vai pasando a cámara polo tracto dixestivo e avisará ao endoscopista cando haxa un pólipo
O problema ao que nos enfrentamos é axudar ao endoscopista a detectar os pólipos e clasificalos, e saber o grado de malignidade que poderían ter eses pólipos
O principal obxectivo é o desenvolvemento dun sistema de diagnose asistida por ordenador, un sistema CAD. A idea deste sistema sería desenvolver un prototipo, un módulo que podamos integrar nas torres de endoscopía que utilizan habitualmente para realizar as colonoscopias e que lles aportase información adicional aos médicos.
Esta información sería de dous tipos: por un lado, queremos desenvolver un módulo de detección, que o que faría é que durante a exploración avisaría ao médico da posible presenza dun pólipo, e por outro lado teríamos un módulo de clasificación, cuxo obxectivo é, unha vez detectado o pólipo, asistir ao médico en clasificalo.
É un proxecto realmente innovador, que vai supor seguro un impulso importante no ámbito da endoscopia oncolóxica
Visita nuestras redes sociales