• Manuel Casal Guisande, investigador del IIS Galicia Sur, propone un concepto innovador que denomina “pseudo-símbolo”: un nuevo paradigma en el campo de la Inteligencia Artificial que podría ayudar en la toma de decisiones médicas más seguras en situaciones inciertas
• Su experiencia de más de 5 años en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el campo de la Medicina le permitió trabajar en el desarrollo de una nueva arquitectura
• Según el nuevo doctor: “Los sistemas basados en “pseudo-símbolos” pueden ayudar a los médicos y médicas a tomar decisiones más seguras en situaciones inciertas, lo que es especialmente importante en entornos médicos, donde los riesgos son altos”
Vigo, 15 de octubre de 2023. Manuel Casal Guisande, investigador del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur en el Grupo Neumología NeumoVigo I+i, y del Grupo Design, Expert Systems and Artificial INtelligent Solutions (DESAINS), en el que ha desarrollado su principal labor investigadora hasta el momento, ha obtenido su doctorado por la Universidad de Vigo tras la defensa, el 19 de septiembre pasado, de su tesis: A review of the hybrid paradigm in Artificial Intelligence based on the conceptualization, design and development of new intelligent systems with several inference algorithms: applications and usefulness fuere decision support in the Engineering field (Una revisión del paradigma híbrido de la Inteligencia Artificial basado en la conceptualización, diseño y desarrollo de nuevos sistemas inteligentes con distintos algoritmos de inferencia: aplicaciones y utilidad para el apoyo a la toma de decisiones en el campo de la Ingeniería).
La tesis del nuevo doctor Casal Guisande supone un avance significativo en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada en la Medicina, y se centra en una mejora sustancial a la hora de acercar datos que ayuden a la toma de decisiones médicas empleando tecnología inteligente.
Esta tesis, que fue calificada con Sobresaliente Cum Laude y obtuvo la mención de Doctorado Internacional (al haber realizado cuatro meses de estadías en el extranjero y haber sido defendida en Inglés), fue presentada bajo la modalidad de compendio de artículos científicos, recopilando y analizando 11 trabajos publicados entre 2019 y 2023 en revistas científicas internacionalmente reconocidas (inscritas dentro de los dos primeros cuartiles del Índice JCR [Journal Citation Reports]) y relacionados con su trabajo de investigación dentro del IIS Galicia Sur, al procurar soluciones a través de sistemas inteligentes que ayudarán a la toma de decisiones para el seguimiento del proceso de tratamiento de úlceras por presión, él diagnóstico precoz de cáncer de mama, o incluso en la identificación predictiva y la posterior estratificación de pacientes con posibles cuadros de apnea obstructiva del sueño.
Nuevo concepto: el “pseudo-símbolo”
No obstante, lo más significativo de la tesis de Manuel Casal Guisande es la introducción de un concepto innovador que el autor denomina “pseudo-símbolo” y que tiene que ver con una nueva e importante aportación dentro del paradigma de la Inteligencia Artificial. Tal y como explica Casal Guisande: “Los sistemas inteligentes desarrollados exploraban modelos de razonamiento o inferencia tanto basados en la representación explícita y deductiva del conocimiento mediante símbolos, como en la exploración sistemática e inductiva de datos objetivos a través de modelos de aprendizaje estadístico. Tradicionalmente, las arquitecturas de soporte abarcaban desde, las iniciales propuestas con sistemas inferenciales independientes, hasta las últimas propuestas, donde se presentaban configuraciones en las que se combinaban, de forma concurrente o secuencial, inferencias simbólicas y estadísticas. El objetivo de diseñar una nueva arquitectura que permita “hibridar” el proceso de razonamiento empleando símbolos que unan la explicación del conocimiento con la capacidad de generalización del aprendizaje estadístico supone una aportación particularmente relevante y disruptiva dentro del paradigma híbrido de la Inteligencia Artificial.”
Así, culmina Manuel Casal Guisande: “En esta tesis doctoral se define, se introduce y se contextualiza un novedoso concepto de símbolo como representación del conocimiento, denominado “pseudo-símbolo”, que pretende juntar y, por lo tanto, hibridar de forma efectiva los enfoques inferenciales deductivos e inductivos”.
“Este avance ya está marcando una diferencia en la toma de decisiones en medicina, y promete ser aun más valioso en el futuro. Los sistemas basados en “pseudo-símbolos” -comenta el investigador- pueden ayudar a los médicos y médicas a tomar decisiones más seguras en situaciones inciertas, lo que es especialmente importante en entornos médicos, donde los riesgos son altos”.
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